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变化社会中的政治秩序

赛缪尔.P.亨廷顿

第一章:政治秩序与政治衰朽

第二章

第三章:传统政体的政治变迁

第四章:政治衰朽

革命和政治秩序

第六章: 改革与政治变迁

第七章: 政党与政治稳定



其他

长期而言经济生产不断膨胀下,所需的人力将愈来愈少,而资产则不断累积在社会中,在私有财产制度下绝大多数人口将会失业,仅有少数人暴富而逐渐失去平衡,因此社会若想继续和平发展就必须进入共产主义,将愈来愈少的工作量分配给各工作人口,除了为兴趣而自愿长期工作的人之外,基本上多数人可减少许多工作时间后,每个人都有机会自我发展个人素质

随自己的兴趣今天干这事,明天干那事,上午打猎,下午捕鱼,傍晚从事畜牧,晚饭后从事批判

宏观经济

  1. 中小城市做好传统数据整合管理是第一位的,并不都需要推行「大数据应用」,更不都需要建大数据中心
  2. 大数据已沦为某些地方政府自我宣传的招牌,离实际业务需求渐行渐远
  3. 缺乏适用的数据经常是大数据决策应用的常态
  4. 数据专家利用大数据中心的资源也能够分析出一些结论,但是这些结论业务部门早已知道
  5. 从大数据中提取信息不是IT技术自己能完成的工作,计算机并没有信息抽象能力???,这种能力专家才有
  6. 信息技术不会处理政府决策不确定性问题,这是人脑擅长的领域
  7. 决策问题的不确定性是大数据决策应用效益不好的根本原因
  8. 数据都是资源”的观念是错误的,数据是否资源要由使用者因具体环境而定
  9. 企业的大数据业务核心是直接利用实时数据进行操作
  10. 排除人脑的参与是提高系统运行效率的关键,也是保证服务结果一致性的关键
  11. 效率来源于更好的资源配置与业务的合作。有效的合作关系沉淀下来就成为相对稳定的组织,城市生产力大发展是不断组织化的结果-----组织化
  12. 信息技术只能连接已被数字化的物体{直接,间接}
  13. 面向基层确定性业务应用易有成效.专业化的大数据中心更容易生存
  14. 大数据中心热会随之降温,将重点业务转向常规业务数据的精细化管理
  15. 大数据分析研究工作会向专业化、集中化发展,会形成一些高水平的研究机构,承接大型的大数据分析任务
  16. 可视化数据不仅能绕过隐私保护的困难且能加快信息沟通,必将成为大数据时代信息传递的重要方式

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